研究:抑郁症患者脑部突显网络较大

　　抑郁症是一种异质性较强的神经精神综合症，常伴随突发性情绪波动，已成为全球主要的致残性疾病之一。尽管神经影像学研究已揭示抑郁症患者的大脑结构和连接存在轻微差异，但这些差异难以提供明确的机制洞见，也未能成为识别抑郁症发病风险的有力标志。近年来，精准功能图谱(precision functional mapping)作为一种新兴技术，基于密集的纵向神经影像数据，展示了大脑网络拓扑及连接在个体之间存在显着差异，并与行为变化紧密相关。然而，精准功能图谱尚未广泛应用于抑郁症的研究中。

　　9月4日Nature的研究报道“Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression”，通过应用精准功能图谱技术，分析了抑郁症患者前纹状体显着网络(frontostriatal salience network)的拓扑变化。结果显示，抑郁症患者的显着网络几乎扩大了一倍，且这种网络扩展主要由网络边界的位移引起，并呈现出三种不同的侵入模式。更重要的是，这种网络扩展在时间上保持稳定，不受情绪状态的影响，且在儿童时期即可检测到，提示其可能是抑郁症风险的稳定标志。此外，研究还发现，前纹状体回路连接的变化与特定症状的波动密切相关，能够预测未来快感缺失(anhedonia)等症状的出现。

　　通过该研究，抑郁症患者的大脑网络拓扑变化得到了首次大规模验证，前纹状体显着网络的扩展不仅可能作为抑郁症的风险标志，还为未来的情绪状态变化提供了预测依据。这一发现为理解抑郁症的神经机制提供了新的视角，并为神经调节治疗的个性化干预提供了潜在的靶点。